Việc xác định chế độ cắt tối ưu cho quá trình mài nhằm nâng cao chất lượng chi tiết và hạ giá thành sản phẩm rất quan trọng trong quá trình gia công. Thép X12M thuộc nhóm thép hợp kim cao, có độ bền nhiệt và độ bền cơ học cao. Vật liệu này thường dùng để chế tạo các chi tiết máy chính xác, chịu tải va đập lớn, chịu mài mòn và ăn mòn hóa học. Trong bài báo này, trên cơ sở ứng dụng phần mềm toán học Mable, tác giả đã kết hợp giữa phân tích lý thuyết với thực nghiệm để tìm ra bộ thông số chế độ cắt tối ưu khi gia công thép X12M trên máy mài tròn ngoài.

Những phương pháp thông thường sử dụng phần mềm MDSOLIDS không giải được bài toán dầm chịu tải phân bố theo quy luật hàm phi tuyến… Với cách thay hàm phi tuyến bằng các đa thức nội suy tuyến tính, bài toán ban đầu trở thành bài toán dầm chịu tải tuyến tính, từ đó việc nhập thông số tải trọng, giải bài toán được thực hiện bình thường bằng MDSOLIDS. Đây là điểm tích cực nhất của bài báo, theo đó phạm vi ứng dụng của MDSOLIDS tăng lên, độ phức tạp giải quyết được cũng tăng lên, thuận tiện cho người sử dụng.

Ảnh nhận thực CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) được đưa vào các trang web nhằm mục đích đảm bảo an toàn thông tin tránh các yêu cầu ảo được gửi tới máy chủ. Ảnh nhận thực sẽ cung cấp thông tin cho người lập trình biết một truy cập là do con người yêu cầu hay là do máy tính tự động yêu cầu. Kết hợp với tên và mật khẩu truy nhập, ảnh nhận thực sẽ đảm bảo cho các trang web hoạt động bình thường tránh các truy cập ảo. Trong bài báo này giới thiệu một phương pháp đơn giản để nhận dạng ảnh nhận thực, sử dụng phương pháp MSER (Maximal Stable Extremal Region) để phân đoạn ảnh đồng thời sử dụng phương pháp SVM (Support Vector Machine) để tiến hành nhận dạng. Khi áp dụng phương pháp này để nhận dạng ảnh CAPTCHA trên trang web của Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp (UNETI), phương pháp được đề xuất đạt kết quả khá cao. Trong bài báo này giới thiệu một phương pháp đơn giản để nhận dạng ảnh nhận thực, sử dụng phương pháp MSER (Maximal Stable Extremal Region) để phân đoạn ảnh đồng thời sử dụng phương pháp SVM (Support Vector Machine) để tiến hành nhận dạng. Khi áp dụng phương pháp này để nhận dạng ảnh CAPTCHA trên trang web của Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp (UNETI), phương pháp được đề xuất đạt kết quả khá cao.

Công nghệ chiếu sáng và thiết bị chiếu sáng ngày càng được cải tiến để đáp ứng nhu cầu cuộc sống. Lớp phủ màng bán mạ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực thực tế đời sống đặc biệt là trong chiếu sáng trang trí. Dựa trên phương pháp hóa nhóm nghiên cứu đã chế tạo lớp phủ màng bán mạ, kết hợp tính chất tạo ảnh qua hệ gương khi sử dụng LED tích hợp làm nguồn sáng, tạo ra một sản phẩm mới gọi là đèn gương vô cực (mirror infinity lights - MIL) đặc biệt trong chiếu sáng trang trí. MIL sử dụng lớp màng bán mạ có tác dụng tạo ra hệ ảnh có chiều sâu về không gian (16+20 ảnh) và hệ màu thay đổi trên LED tạo ra không gian nghệ thuật lung linh, đồng thời vẫn đảm bảo được cường độ sáng ở các chế độ khác nhau trong từng không gian riêng. Với độ bám dính tốt (đạt 72 theo thang Mohs) và độ bền của lớp phủ bán mạ tương đương với lớp phủ trên gương phẳng phản xạ toàn phần.