Hiện nay, Khoa Công nghệ thông tin (CNTT) Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp đang sử dụng hệ thống website xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở laravel PHP. Ý tưởng của chúng tôi muốn xây dựng một cổng thông tin điện tử chạy song song hệ thống website của khoa. Người dùng có thể duyệt web trên các thiết bị sử dụng hệ điều hành khác nhau như Android, IOS, Windows phone. Trong bài báo này chúng tôi nghiên cứu kiến trúc mobile web service, sau đó tích hợp RESFul web service, sử dụng lập trình react native, xây dựng hệ thống web Khoa CNTT thiết bị đa nền tảng với đầy đủ chức năng: giới thiệu khoa, đào tạo, tra cứu thông tin sinh viên, tra cứu lịch thi, lịch dạy, lương giảng viên. Các thông tin này được cập nhật liên tục từ các hệ thống web của trường và khoa.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lĩnh vực nghiên cứu đa dạng với nhiều nhiệm vụ riêng biệt, mỗi nhiệm vụ được đánh giá bởi bộ dữ liệu đặc thù. Trong thực tế, một số bài toán có ít dữ liệu gán nhãn chất lượng cao để huấn luyện mô hình, dẫn tới hiệu năng chưa cao. Giải quyết vấn đề này, một số mô hình sử dụng cơ chế tiền xử lý dữ liệu huấn luyện bằng việc sử dụng các mô hình biểu diễn từ chung, được huấn luyện từ một lượng lớn các dữ liệu không được gán nhãn như Word2vec, Glove hay FastText. Tuy nhiên, các mô hình đó không thể hiện được sự đại diện theo ngữ cảnh cụ thể của từ. Trong dịch máy thường sử dụng kiến trúc Recurrent Neural Networks. Mô hình này khó bắt được sự phụ thuộc xa giữa các từ trong câu và tốc độ huấn luyện chậm. Transformers là một kiến trúc mạng nơron nhân tạo được đề xuất để khắc phục các nhược điểm trên. Bài báo này, chúng tôi trình bày kiến trúc Transformers, đề xuất mô hình dịch máy sử dụng kiến trúc Transformers. Kết quả thực nghiệm trên cặp ngôn ngữ Anh - Việt và Việt - Anh chứng minh rằng, mô hình do chúng tôi đề xuất đạt hiệu năng vượt trội so với các mô hình trước đó.

Chuyển động quay là một trong những chuyển động phức tạp trong các video game. Bài báo sẽ giải thích việc sử dụng ma trận để tạo nên chuyển động quay, từ khái niệm toán học cơ bản cho đến ví dụ cụ thể.

Bài báo trình bày thuật điều khiển thông minh các khóa chuyển mạch cầu nghịch lưu ba pha ở luật chuyển mạch 180o để điều khiển động cơ không đồng bộ ba pha nhằm loại bỏ dòng điện trùng dẫn. Các kết quả được khảo sát đánh giá bằng mô hình mô phỏng trên phần mềm Matlab-Simulink. Mô hình cho phép đánh giá so sánh chất lượng điện áp được điều chế giữa phương pháp cải tiến và cổ điển, đồng thời chỉ ra rằng với luật chuyển mạch cầu nghịch lưu ba pha cải tiến đã loại bỏ được dòng điện trùng dẫn trong các nhánh của cầu nghịch lưu so với luật chuyển mạch cổ điển.