Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lĩnh vực nghiên cứu đa dạng với nhiều nhiệm vụ riêng biệt, mỗi nhiệm vụ được đánh giá bởi bộ dữ liệu đặc thù. Trong thực tế, một số bài toán có ít dữ liệu gán nhãn chất lượng cao để huấn luyện mô hình, dẫn tới hiệu năng chưa cao. Giải quyết vấn đề này, một số mô hình sử dụng cơ chế tiền xử lý dữ liệu huấn luyện bằng việc sử dụng các mô hình biểu diễn từ chung, được huấn luyện từ một lượng lớn các dữ liệu không được gán nhãn như Word2vec, Glove hay FastText. Tuy nhiên, các mô hình đó không thể hiện được sự đại diện theo ngữ cảnh cụ thể của từ. Trong dịch máy thường sử dụng kiến trúc Recurrent Neural Networks. Mô hình này khó bắt được sự phụ thuộc xa giữa các từ trong câu và tốc độ huấn luyện chậm. Transformers là một kiến trúc mạng nơron nhân tạo được đề xuất để khắc phục các nhược điểm trên. Bài báo này, chúng tôi trình bày kiến trúc Transformers, đề xuất mô hình dịch máy sử dụng kiến trúc Transformers. Kết quả thực nghiệm trên cặp ngôn ngữ Anh - Việt và Việt - Anh chứng minh rằng, mô hình do chúng tôi đề xuất đạt hiệu năng vượt trội so với các mô hình trước đó.

Chuyển động quay là một trong những chuyển động phức tạp trong các video game. Bài báo sẽ giải thích việc sử dụng ma trận để tạo nên chuyển động quay, từ khái niệm toán học cơ bản cho đến ví dụ cụ thể.

Bài báo trình bày thuật điều khiển thông minh các khóa chuyển mạch cầu nghịch lưu ba pha ở luật chuyển mạch 180o để điều khiển động cơ không đồng bộ ba pha nhằm loại bỏ dòng điện trùng dẫn. Các kết quả được khảo sát đánh giá bằng mô hình mô phỏng trên phần mềm Matlab-Simulink. Mô hình cho phép đánh giá so sánh chất lượng điện áp được điều chế giữa phương pháp cải tiến và cổ điển, đồng thời chỉ ra rằng với luật chuyển mạch cầu nghịch lưu ba pha cải tiến đã loại bỏ được dòng điện trùng dẫn trong các nhánh của cầu nghịch lưu so với luật chuyển mạch cổ điển.

Khả năng mao dẫn của sản phẩm dệt đóng vai trò quan trọng để ứng dụng cung cấp và dự trữ nước cho cây trồng. Bài báo này nghiên cứu ảnh hưởng của mật độ ngang đến chiều cao mao dẫn nước của vải vòng bông (100% cotton) theo hướng dọc và hướng ngang. Kết quả nghiên cứu đã cho thấy: Quan hệ giữa chiều cao mao dẫn và mật độ sợi ngang của các mẫu vải vòng bông là phi tuyến. Chiều cao mao dẫn lớn nhất ở mẫu vải vòng bông VB3 có mật độ ngang Pn = 220 sợi ngang/10cm. Chiều cao mao dẫn của vải vòng bông theo hướng ngang lớn hơn theo hướng dọc 3÷7%. Điều này nói lên rằng ở một điểm nào đó về mật độ sợi ngang (yếu tố quan hệ với bán kính ống mao quản), chiều mao dẫn của mẫu vải vòng bông sẽ đạt được giá trị cao nhất.