Hydroxyapatite kích thước nano là ứng viên sáng giá trong lĩnh vực kĩ thuật mô xương, do có thành phần tương tự với thành phần vô cơ trong xương tự nhiên. Ở dạng bột mịn, HAp với kích thước nano là dạng canxi photphat được cơ thể hấp thụ dễ dàng do tỷ lệ Ca/P trong phân tử HAp tương đồng tỷ lệ Ca/P trong xương và răng. Nano bạc kim loại là vật liệu có tác dụng kháng khuẩn, diệt virut, nấm… Sự kết hợp giữa nano HAp với nano Ag thể hiện các đặc tính kháng khuẩn ưu việt và là vật liệu sinh học thích hợp để điều trị các bệnh nhiễm trùng xương do vi khuẩn như viêm tủy xương. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã nghiên cứu chế tạo thành công vật liệu nano Ag/hydroxyapatite (Ag/HAp) với quy trình hai bước. Đặc trưng hóa lý của bột nano Ag/HAp được phân tích bằng phương pháp nhiễu xạ tia X, hình ảnh hiển vi điện tử quét, phổ hồng ngoại biến đổi Fourier, quang phổ huỳnh quang tia X và quang phổ tử ngoại khả kiến UV-Vis... Kết quả phân tích cho thấy bột nano Ag/HAp có dạng hạt, kích thước hạt trung bình khoảng 75 nm, bột có cấu trúc xốp rỗng với các lỗ xốp phân bố khá đồng đều gần tương đồng với cấu trúc dạng xốp của xương tự nhiên.

Phenol và dẫn xuất của nó đã được sử dụng nhiều trong các ngành công nghiệp như nhựa foocmandehit, dược phẩm, thuốc trừ sâu, dệt may, thuốc nhuộm và nhà máy lọc dầu. Khi thải ra môi trường, do độc tính của phenol, các hợp chất hữu cơ nên chúng sẽ có tác động xấu đến sự sinh trưởng vi sinh vật, vì vậy cần thiết phải xử lý chúng trong nước thải. Một trong những phương pháp loại bỏ phenol là sử dụng các điện cực như các anot trơ (DSA). Tuy nhiên, khả năng làm suy giảm phenol bằng phương pháp oxi hóa điện hóa trong quá trình điện phân phụ thuộc vào nhiều yếu tố, trong đó phải kể đến nhiệt độ và tốc độ quét thế. Trong bài báo này tác giả đã nghiên cứu ảnh hưởng của nhiệt độ và tốc độ quét thế đến dạng đường Cyclic Voltammetry (CV) trong quá trình oxi hóa phenol. Kết quả nghiên cứu cho thấy, phenol có thể bị oxi hóa điện hóa trên điện cực anot Ti/Sb2O3-SnO2/PbO2 ở điều kiện nhiệt độ 30oC, môi trường điện phân pH = 8 và tốc độ quét 50 mV/s.

Các chất xúc tác quang dựa trên TiO2 đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như khủng hoảng năng lượng, xử lý môi trường, y tế, xây dựng... Gần đây, các ứng dụng của chất xúc tác quang dựa trên TiO2 đã phát triển cho ngành công nghiệp thực phẩm như là vật liệu thông minh để bảo quản thực phẩm và tăng hạn sử dụng của thực phẩm. Trong bài đánh giá này, chúng tôi đánh giá ứng dụng gần đây của chất xúc tác quang TiO2 trong việc phân hủy khí ethylene để ức chế quá trình chín của trái cây và loại bỏ vi khuẩn. Hiệu suất quang xúc tác trong các điều kiện khác nhau để loại bỏ ethylene và khử khuẩn đã được thảo luận. Cơ chế quang xúc tác trong quá trình phân hủy ethylene, loại bỏ vi khuẩn cũng như tiềm năng ứng dụng của vật liệu trong ngành đóng gói thực phẩm cũng được đề xuất.

Trong bài báo này sử dụng phần mềm AVL-Boost để mô phỏng những ảnh hưởng của việc sử dụng nhiên liệu sinh học E5, E10, E20, E85 pha lẫn với xăng RON 92 dùng cho động cơ đốt trong. Cụ thể bài báo nghiên cứu công suất của động cơ khi pha nhiên liệu sinh học với xăng RON 92 theo các tỷ lệ nhất định. Thử nghiệm trên động cơ Toyota – 5A, mọi thông số về kết cấu của động cơ được giữ nguyên bản. Kết quả nghiên cứu cho thấy, khi sử dụng nhiên liệu sinh học kết hợp với xăng RON 92 thì công suất của động cơ có xu hướng giảm, suất tiêu hao nhiên liệu tăng, nồng độ phát thải CO và HC giảm, nồng độ NOx tăng. Từ nghiên cứu mô phỏng trên đưa ra được những khuyến cáo cho nhà sản xuất cũng như người sử dụng được những thay đổi về tỷ lệ nhiên liệu sinh học trong xăng RON 92 khi sử dụng.

Học sâu (deep learning) là một phần của học máy (machine learning), còn học máy là thuật ngữ chung để chỉ các phương pháp, chương trình khiến cho máy tính có thể thông minh lên, tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI). Khử mờ ảnh bị mờ do chuyển động (motion blur). Dựa trên tiến bộ đáng kể gần đây đã đạt được trong các lĩnh vực liên quan đến siêu phân giải hình ảnh (super-resolution) và xóa bỏ chi tiết thừa trong ảnh (inpainting) bằng cách áp dụng các mạng sinh phân biệt (GANs). Bài báo này trình bày kỹ thuật học sâu deblurGAN - một cách tiếp cận dựa trên các mạng sinh phân biệt có điều kiện và hàm mất mát đa thành phần (multi-component loss function) áp dụng cho bài toán khử mờ ảnh số bị mờ do chuyển động.

Bài báo trình bày cách sử dụng Python lõi xây dựng một modul thực hiện tính toán một số phép tính toán ma trận. Modul được xây dựng một cách trực quan, rõ ràng bởi tập các hàm được lập trình dựa trên các thuật toán về các phép toán về ma trận trong đại số tuyến tính.