ỨNG DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU DEBLURGAN TRONG KHỬ MỜ ẢNH SỐ

Các tác giả

  • Đào Thụy Ánh Tác giả
  • Đuờng Tuấn Hải Tác giả

Từ khóa

Tóm tắt

Học sâu (deep learning) là một phần của học máy (machine learning), còn học máy là thuật ngữ chung để chỉ các phương pháp, chương trình khiến cho máy tính có thể thông minh lên, tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI). Khử mờ ảnh bị mờ do chuyển động (motion blur). Dựa trên tiến bộ đáng kể gần đây đã đạt được trong các lĩnh vực liên quan đến siêu phân giải hình ảnh (super-resolution) và xóa bỏ chi tiết thừa trong ảnh (inpainting) bằng cách áp dụng           các mạng sinh phân biệt (GANs). Bài báo này trình bày kỹ thuật học sâu deblurGAN - một cách tiếp cận dựa trên các mạng sinh phân biệt có điều kiện và hàm mất mát đa thành         phần (multi-component loss function) áp dụng cho bài toán khử mờ ảnh số bị mờ do   chuyển động.  

Lượt tải

Dữ liệu tải chưa có sẵn.

Đã Xuất bản

07/10/2026

Số

Chuyên mục

Khoa học công nghệ

Các bài báo tương tự

1-10 trên 354

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.