Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 và đại dịch Covid-19 tác động đến mọi mặt đời sống xã hội, thúc đẩy chuyển đổi số trong quá trình quản lý dạy và học. Xu hướng dạy và học theo mô hình trực tuyến là một xu thế tất yếu trong tương lai. Tuy nhiên, vẫn không thể phủ nhận được vai trò của phương pháp dạy học truyền thống. Chính vì vậy, để quá trình dạy và học đạt kết quả cao thì cần kết hợp giữa phương pháp giảng dạy truyền thống với phương pháp giảng dạy hiện đại. Trong đó, phương pháp dạy học kết hợp giữa trực tiếp và trực tuyến (dạy học kết hợp) được áp dụng rộng rãi. Dạy học kết hợp là một bước chuyển tiếp từ mô hình học tập truyền thống sang mô hình học tập mới. Do đó, việc đầu tư, xây dựng cơ sở hạ tầng, trang thiết bị, nhân sự giảng dạy phục vụ cho dạy học kết hợp cũng là một vấn đề cấp thiết tại Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp.

Lượng mưa đóng vai trò rất quan trọng đối với đời sống sản xuất sinh hoạt của con người, đặc biệt với một tỉnh thiên về sản xuất nông ngư nghiệp như tỉnh Nam Định. Nghiên cứu tập trung vào việc vận dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian SARIMA (dạng mở rộng của mô hình ARIMA) vào dự báo lượng mưa cho năm 2024 ở tỉnh Nam Định. Đồng thời sử dụng ngôn ngữ lập trình Python hỗ trợ trong quá trình tính toán của dự báo để thu được một mô hình tốt nhất, hiệu quả nhất.